消费者在特定出版商网站上的阅读习惯 提示他在这个精确时刻采取行动的页面上下文 我们的网络上提供了数十亿的历史参与度和绩效数据 这些信号直接影响广告商的赞助推荐——例如电子商务网站上的促销活动——以及用户会发现相关的编辑内容的推荐。 那么，您如何确保所有这些信息和数据真正转化为广告商的绩效？在 Outbrain，我们相信答案取决于两个基本支柱。
超越“合适的受众”：了解消费者的心态 将我们了解读者兴趣的专利解决方案与行业标准相结合 第三方 cookie 的主要用途之一是针对消费者。Cookie 长 希腊电话号码列表 期以来一直用于识别查看过特定页面或产品的消费者，和/或确定他们的人口统计特征。营销人员依靠这些数据点通过将性别和年龄等标准与消费者对给定优惠的潜在兴趣相关联来投放相关广告。这种策略忽略了一个基本要素：消费者的心态。
例如，看似在寻找鞋子的用户实际上可能正在为时尚杂志进行趋势研究。识别这些细微差别对于优化向消费者显示的建议至关重要。 Outbrain 认为，消费者在出版商网站上阅读的文章更准确地描述了他们的个人资料和心态。 消费者的阅读习惯和他们从各种文章中采取的行动帮助我们丰富了“Outbrain Interest Graph”：一种通过突出兴趣点组合从十亿消费者收集数据点的映射。
